改爱立信移动市场报告蜂窝物联网让城市更智能

爱立信移动市场报告：蜂窝物联让城市更智能

最新版《爱立信移动市场报告》预测,到2022年,将有约290亿台联终端,其中约180亿物联终端。无处不在的蜂窝络,非常适合实现价格低廉的物联连接,物联设备通过蜂窝络,让城市变得更为智能。

互补型物联技术

物联领域出现了两大细分市场:即关键应用连接和大规模物联连接。关键物联连接的特点是要求很强的可靠性和可用性,以及超低的延迟。而大规模物联的特点是具有海量连接、低数据量、低成本终端和对能耗的严格要求。

这两个领域有大量具有不同连接要求的大量用例。蜂窝络适用于支持这两个领域,虽然没有单个技术适合于所有潜在情况。为了满每过一天足不同潜在大规模物联应用用例的要求,几个蜂窝物联技术正在标准化,包括扩展覆盖GSM-IoT、Cat-M1和窄带物联(NB-IoT)。

根据技术可用性,用例需求和部署场景,这些解决方案可以互补。例如,EC-GSM服务于所有GSM市场的应用,Cat-M1支持广泛的物联应用,包括内容丰富的应用,而NB-IoT针对超低吞吐量应用进行了简化,并提供极好的覆盖和部署灵活性。运营商是选择一个解决方案,还是结合几个解决方案取决于几个因素,如技术覆盖、络技术策略和具体的目标市场。

超低端大规模物联应用

要检查蜂窝络承载物联流量的能力,需要了解物联服务的真实场景及其络影响因素。我们的场景包括由一系列不同物联服务组成的流量模型,包括对每个终端消息大小和流量强度的假设,以及在密集城市环境中部署的终端数量。它专注于对吞吐量要求有限的超低端物联应用,例如计量和监控用例,因为这些应用将成为许多市场中部署的首批大规模物联服务。

大规模物联流量场景

每平方公里有1万户家庭的密集城市环境,类似伦敦、北京或纽约的中心地区,被用作大规模物联服务场景的基础。假设在该地区部署了一系列不同类型的互联终端,包括水、煤气表和电表、自动售货机、租赁自行车位置监控器和汽车中(基于每个家庭一辆汽车,每四个流量一组计算平均值。)监控驾驶员行为的加速度传感器。上图中总结了每个终端的流量特征。(在这种情况下,上行链路流量为主导,下行链路流量用于应用确认(ACK和终端之间的控制平面信令降低赤字个百分点就足以令主要赤字水平降至零(RRC)

, 无线接入络相对较小) 此场景中使用的联终端的数量代表成熟的大规模物联场景。在初始部署阶段,终端密度将较低,相应的流量负载也不会那么高。

这些服务代表了现实的大规模物联用例范围,这些用例预计将部署在城市环境中。

这些服务的部署环境和流量模型不同:远程控制仪表可能面临室内覆盖挑战,而安装在自行车上的终端通常位于室外。仪表流量可能每天集中传输一次,而其他终端可能需要每10分钟传输一次。

大规模物联终端的数据流量很小,一个服务的典型数据包大约为个字节,其中考虑了终端ID的有效载荷、时间戳和报告数据值。

此外,每个数据包都有大约65个字节的IP开销和更高层报头;媒体访问控制(MAC)层开销为15个字节,移动络上行链路每个事件的标准控制信令为59个字节。总之,每个事件产生大约个字节,由物联终端传输。

上页图中显示了产生的流量需求。它清晰表明,尽管终端的密度非常高,每个终端的流量很低,每单位面积的流量限制为每平方公里几千比特/每秒(kbps), 而移动宽带业务在密集城市地区为每平方公里接近千兆比特/每秒(Gbps)。

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